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C#与Python的比较(后台开发、机器学习等方面)

2023-10-01 01:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

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C#与Python的比较:哪种语言最适合后端开发、机器学习等,首先出现在Qvault上。

C#和Python代表了强大的语言的两面含义。

C#是快速、轻量级和灵活的,而Python是稳健、简单和安全的。但哪种语言的编码效果最好?

让我们在比较Python和C#的学习曲线、速度、薪水时找出答案,并看看它们在后台开发、游戏开发和机器学习方面的排名。在本指南结束时,你会知道哪种语言最适合你!

我们的内容包括

你应该先学习哪种语言? 哪种语言有更好的速度? 哪一个有更好的薪水? 哪种语言最适合游戏开发? 后台开发哪个好? 哪一个最适合机器学习? 快速概述

Python是由Guido van Rossum在1991年开发的。它是一种高级的、解释性的、动态类型的语言,支持OOP、程序性和功能性编程。它经常被描述为 "包括电池",因为该语言包含了大量有用的资源。

另一方面,C#在2000年由微软的Anders Hejlsberg开发。它是一种静态类型的通用语言,支持真正的OOP、函数式和面向组件的编程,以及其他方面。C#作为C++的一个更现代化的高级版本,被称为是一种非常快的语言。

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C#与Python的比较 先学哪个?C#与Python的比较

如果你是一个新的程序员,试图决定你的第一门语言,那么你可能想要一些容易学习的,有需求的,并且有各种应用的语言。

C#和Python或多或少都能满足所有这些需求。

C#和Python都很容易学习。Python的整个理念是根深蒂固的简单性和可读性,这表现在它直截了当的语法上,读起来就像自然英语。它被设计成功能强大,但最终却成为最终的初学者语言。同样,C#也有一个非常可读的语法,但不同之处在于其复杂性。

虽然C#是可读的,但它的概念是复杂的,有很多细微的程序和结构需要学习,而Python是直截了当的,使它不仅容易学习,而且容易应用。

就需求而言,Python和C#都是令人难以置信的流行语言,这要归功于它们在多个计算机科学社区中变得多么有用和重要。然而,根据伯克利大学的研究显示,Python是第二大需求语言(在JavaScript之下),这要归功于它的简单学习曲线,使它成为初学者和经验丰富的编码者的理想语言。

最后,当我说 "应用的多样性 "时,我指的是语言的通用性--你可以用这种语言从事多少工作或领域。C#和Python都是通用语言,这意味着在理论上,你应该能够用C#和Python创建任何你想要的东西,但它们仍然是专门针对某些领域的。

Python最常用于后台开发、数据科学和应用开发,而C#则涵盖游戏开发、应用和VR。从一开始,这两种语言似乎都有足够的通用性,但C#的一个半缺点是它依赖于.NET框架,是为微软平台设计的。Visual Studio的引入整理了跨平台的兼容性,但你仍然会在以Windows为中心的应用程序上得到最好的工作。

这个障碍绝不是破坏了C#的多功能性,但它确实增加了一个需要跳过的障碍来获得你想要的结果。

总的来说,Python无可否认是最适合第一次编程的人的语言,不仅因为它简单、有价值和通用性,而且因为这种语言的设计很直观,可以让你在短时间内制作出自己的项目。

Python vs C# 速度

当涉及到技术和无休止地追求使事情变得更快时,速度始终是一个统治性的因素,而且永远都是。

C#是目前使用的最快的语言之一,这是因为语言本身,而不是语言的实现,这要归功于它的通用语言基础设施(CLI)框架。C#还带来了快速的编译,是并发的,所以它一次运行多个线程,并能在短时间内执行图形重的应用程序。

这就是说,Python的开发时间要快得多。我提到C#更复杂,因为它需要理解更多的概念。那么,这也意味着开发应用程序需要更长的时间,因为你不得不做更多的工作。另一方面,Python具有极好的开发时间,例如,在Python中写一个PrintName程序只需要2行,而在C#中则需要将近10行!因此,它的可读性使得它的开发时间大大缩短。

因此,在其可读性使开发速度加快的基础上,你还可以在同样的代码量中似乎得到两倍的工作量。

我也觉得我有责任提到,速度并不是性能的同义词。Python和C#在它们的领域中都提供了令人难以置信的性能,这两者是非常不同的。所以,这种比较它们性能的概念是有局限性的。

然而,如果你特别看重一种语言的速度,那么C#就是赢家。

Python与C#的薪资对比

编程不只是提供创造性和实验性的职业,它还提供高薪的职业。

根据Stack Overflow的调查,Python开发者的年薪平均为12万美元,C#开发者的年薪为11万美元。这些数字在全球范围内确实有变化,但你也需要考虑货币、生活成本和其他因素,以不同的方式解释工资。

因此,我们看到Python开发人员的收入更高,但他们喜欢这种语言吗?

嗯,根据同样的研究,是的!Python在最受欢迎的编程语言中排名前三,在最受欢迎的语言中排名第一。然而,C#在各自的榜单上位于第8位和第10位。现在,C#社区仍然有很多对该语言的赞誉,只是似乎没有Python那么广泛。

总而言之,Python提供了更好的薪水,并有望成为一种令人愉快和充实的语言来使用。

游戏开发中Python与C#的比较

如果你对游戏感兴趣,那么你可能会熟悉Unity游戏引擎,以及像Cuphead、Rust和Hearthstone这样深受粉丝喜爱的游戏。

好吧,你可以去感谢C#,因为这一切。多年来,C#一直是Unity框架的主打语言,因为它在处理面向细节的程序方面速度快、水平高。游戏有多个功能同时运行,并且需要每秒产生60帧。这意味着编程语言需要支持和处理所有这些线程,而不会出现滞后或错误,干扰游戏的进行。

事实上,C#在游戏开发中变得如此受欢迎,微软调整了一个.NET游戏开发框架。

除了C#是一种流行的和优秀的游戏开发语言外,Unity引擎对个人使用和学生是免费的,所以你可以有效地开始开发游戏,只要你想。在C#和Unity背后还有一个疯狂的社区,所以你会得到大量来自同行和经验丰富的开发者的外部支持。

相反,Python在游戏开发中没有同样的地位。

Python惊人的可读性和快速的开发时间也意味着你对实际的机器代码(也就是计算机读取的代码)很少控制。这是因为复杂的东西被抽象化了,以至于你感觉是在用英语写作。因此,它对用户来说是很好的,但对游戏来说是不好的,因为它很慢而且效率低。

然而,Python在利用Pyglet、PyGame和Godot等库开发简单的2D游戏方面获得了一些关注。但总的来说,如果你想从事游戏开发工作,学习C#就是一个不争的事实。

Python与C#的后端开发

后台开发是你在互联网上时在幕后发生的事情。这就是为什么当你向你的购物篮添加物品时,它知道要添加什么物品和多少,以及数据和信息存储在哪里直到被调用。

C#和Python都支持这种类型的开发。

由于.NET框架是微软的,所以C#后端开发与Windows平台无缝集成。C#是一种可扩展的语言,对企业应用来说效果很好,而且它配备了大量的库,有助于使开发更快、更容易。

目前一些使用C#后台的公司有Stack Overflow和MarketWatch。唯一不利于C#的是,在后端开发方面有更流行的选择......比如JavaScript和Python。

除了安全和容易操作之外,Python在后台开发中的真正价值来自于其配套的标准库,它提供了大量的预写代码,使你不用浪费时间来开发基本项目。

它在企业应用中也很受欢迎,因为它很容易与Java、PHP和.NET中的现有代码集成,并得到Django、Pyramid和Flask等著名框架的支持,这些框架致力于进一步简化和加快后端开发的过程。

目前使用Python后端的公司包括谷歌、Spotify和Pinterest。

基本上两种语言都支持后端开发,但Python领先,因为它是更受欢迎的选择,提供更快的开发,并且对程序员来说有更低的入门门槛。

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在我看来,机器学习是计算机科学中最引人入胜的领域之一,因为这项工作是多么具有进步性和实验性,几乎有无穷的可能性。

当涉及到机器学习和数据科学时,Python是编程语言的圣杯,也是该领域使用最多的语言。

它简单的语法和结构使机器学习工程师的生活更加轻松,在他们处理抽象和复杂问题时增加了一致性。Python还得到了几个对机器学习计算和可视化至关重要的库和框架的支持,如TensorFlow、Matplotlib、Scikit、Pandas和SciPy--仅举几例。

还有一个有用的事实是,由于Python非常容易学习,这个领域的专业人士如果不是程序员,仍然能够快速掌握一门语言,并把他们的项目整理好。

C#的也支持机器学习,有.NET Core的机器学习平台ML.NET,它允许用户将自己的机器学习模型注入到应用程序中。它还支持TensorFlowSharp,一个与C#兼容的开源TensorFlow库。

虽然C#可以用于机器学习,但它没有Python那样的支持。从字面上看,Python是机器学习的基石语言,因此企业和开发人员在该领域优先使用它。

C#与Python。选择最佳语言

C#和Python是强大的、通用的和重要的语言,肯定会使你有很高的就业率、高薪和完全的成就感。但你选择哪一个呢?

C#最适合创意者。作为游戏开发领域的卫冕冠军,这最适合那些希望创建游戏,或者掌握Windows应用程序和程序的人。它很难学,要求你在从事专业工作之前对这门语言有极强的能力,所以它最适合那些已经懂得一种语言的人,即Java或C++。

另一方面,Python最适合实验者。它在机器学习行业的地位意味着你将花大量的时间计算和理解数据,并发现应用数据的新方法。它也是时尚的初创公司中常用的语言,所以如果你想进入最新的科技公司,这也是一个很好的选择。

无论如何,没有一种 最好的语言,但有一种最适合你的语言。



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